制造与工业AI 咨询与诊断华东
某汽车零部件集团 · AI 落地诊断
盘了 41 个候选场景，砍到 5 个。原计划 180 万预算下调到 60 万，第一年只做三件事。
41 → 5候选场景收敛
-67%首年预算下调
当前列表中的案例全部是脱敏示例，用于说明交付结构与呈现方式，不代表已服务的客户。 真实案例需取得客户书面授权（含客户名与可披露数字）后才会公开。见评审清单 Q5。
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为什么字段不一样
不同服务，交付物本来就不同
| 服务 | 案例详情字段 |
|---|---|
| AI 工坊 企业服务 | 培训对象 / 培训时长 / 使用工具 / 参训人数 / 培训前的问题 / 涉及的工作场景 / 培训内容与形式 |
| AI 咨询与诊断 企业服务 | 诊断前的问题 / 诊断范围 / 关键判断 / 咨询产出 / 后续路径 |
| 企业 AI 转型与陪跑 企业服务 | 陪跑前的问题 / 陪跑重点 / 我们如何参与 / 陪跑产出 / 业务结果 |
| 智能体定制与开发 企业服务 | 使用对象 / 业务痛点 / 智能体如何工作 / 交付成果 / 业务结果 |
| AI 专项咨询 个人服务 | 问题背景 / 我们给出的判断 / 后续动作 |
| 高管 AI 私教 个人服务 | 问题背景 / 我们给出的判断 / 后续动作 |
这是刻意设计。硬套一个模板写四种交付，结果一定是每个案例都写成「客户痛点 / 解决方案 / 成果」三段式， 读起来一样，可信度反而低。